一种基于储能容量的超级电容寿命预测方法及系统

本发明公开了一种基于储能容量的超级电容寿命预测方法及系统，涉及超级电容技术领域，包括采集电容数据，基于GRU神经网络预测储能衰减特征参数；利用时间序列模型确定特征值的时间序列分解结果，提取体现超级电容容量的衰减因子；基于体现超级电容容量的衰减因子进行超级电容寿命预测。本发明提供的基于储能容量的超级电容寿命预测方法通过GRU神经网络的特征提取和学习能力，实现了对超级电容储能衰减特征参数的准确预测，从而提高了寿命预测的精度和可靠性。其次，通过时间序列模型确定特征值的时间序列分解结果，能够更全面地分析超级电容的容量衰减因子，使得预测结果更加可信。