一种基于交互二维卷积的多变量时间序列数据预测方法

本发明公开了一种基于交互二维卷积的多变量时间序列数据预测方法，属于时序数据预测领域，该方法首先定时或持续记录，收集时序数据。其次构建多变量时间序列数据预测模型，输入收集的时序数据，得到预测结果。最后对多变量时间序列数据预测模型进行训练，并测试。本发明有效捕获长期时间变量，提升预测精度，打破变量空间连续性，帮助充分捕获变量间相关性，提升模型鲁棒性，适用于多变量时序数据预测任务。