一种基于深度算子网络的模拟电路动态行为建模方法

本发明公开了一种基于深度算子网络的模拟电路动态行为建模方法，属于电路状态估计领域。该方法主要步骤分为选取与生成电路激励函数f(t)、采集电路响应函数真实值y(t)、建立DeepONet模型。本发明的有益效果是：一方面，对于训练好的模型,其可以在任意的、未知的f(t)表现出良好的泛化性，实现响应函数在任一时间点的预测，完成电路从输入端到输出端的功能映射，打破输入的局限性，为能够解决同一类问题而并非特定的一个问题提供了可行的实际操作方案；另一方面，由于其网络结构的特殊性，其无离散化与网格约束且适应数据未对齐的场景，详细内容在实施例效果中进行说明。