生成式推荐大模型生成方法、装置、非易失性存储介质

本申请公开了一种生成式推荐大模型生成方法、装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取样本信息流中的多模态样本信息，采用多模态预训练模型对多模态样本信息进行向量化；采用提示信息及用户行为信息对生成式模型进行训练，得到目标生成式模型；基于目标生成式模型，构建用于推荐对象的双塔模型，其中，双塔模型包括：左塔和右塔，左塔用于将检测到的目标用户行为信息和目标提示信息与右塔生成的待匹配向量进行匹配，并依据匹配结果确定待推荐对象。本申请解决了四层架构中极大的级联损失造成的推荐准确率、召回率低的技术问题。