模型训练方法及目标装备的识别方法

本申请公开了一种模型训练方法及目标装备的识别方法。其中，该模型训练方法包括：获取多个历史图像，其中，历史图像中包括佩戴目标装备的目标对象；对历史图像进行跨越不同卷积层阶段的卷积处理和融合处理，得到第一目标特征图；对第一目标特征图进行空洞卷积处理，得到目标图像；利用目标图像，对初始深度学习模型进行训练，得到目标装备识别模型。本申请解决了相关技术在复杂场景下，对是否佩戴例如头盔等目标装备的检测精度较低的技术问题。