摘要
本发明提供了一种矿山占地特征提取模型的训练方法及装置,涉及遥感数据处理领域,该特征提取模型的训练方法包括:获取原始训练样本集;对原始训练样本集中的遥感数据进行第一增强处理,得到第一训练样本集;对原始训练样本集中的遥感数据进行第二增强处理,得到第二训练样本集,其中,第一增强处理和第二增强处理为不同的数据增强处理方法;将第一训练样本集和第二训练样本集分别输入至待训练模型中,进行迭代训练,直到第一特征和第二特征的相似损失满足预设条件时停止迭代训练,得到特征提取模型。本发明解决了相关技术中存在提取的矿山占地特征在多任务上适用性不佳的问题。
技术关键词
训练样本集
特征提取模型
实例分割
矿山
解码器
遥感数据处理
网络
分辨率
分支
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参数
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