一种基于大模型的粗细粒度相结合的哈希视频检索方法

本发明提供一种基于大模型的粗细粒度相结合的哈希视频检索方法，通过获取视频数据集数据；对视频数据集进行划分和预处理操作；将视频输入分别输入到CLIP帧特征提取模块和Transformer视频特征提取模块；将得到的帧特征信息通过提出的多粒度融合模块中的空间注意力机制进行加权得到帧融合视频信息；将得到的粗粒度视频信息与帧融合视频信息按照给定的特定超参数进行加权融合，最终得到视频信息；将得到的视频信息输入哈希码生成模块中，并通过损失函数，优化网络；将测试样本与数据库中的样本根据汉明距离进行排序，检索到的正确结果。通过采用本发明的技术方案，能够有效增加视频检索的速度，提高视频检索的精度。