摘要
本发明公开了一种河流径流组分及碳通量估算方法和系统,通过实地调查和文献研究,每季度收集监测区域内各种水源的样本,并进行碳通量监测;依据经验公式,结合统计数据,利用机器学习技术确定各种水源的流量与碳通量关系模型;将监测区域内气象站数据和遥感数据导入水文模型中,模拟各种水源的流量;将各种水源的流量与碳通量关系模型与所述各种水源的流量相结合,建立三端混合模型,估算各种水源的对河流碳通量的贡献。本发明针对数据稀缺和环境变化迅速的高海拔地区,通过集成先进的水文模型和自动化数据采集与分析技术,解决了河流中径流组分碳通量的估算,为全球碳循环研究贡献新的视角。
技术关键词
水文模型
径流
扩充模块
气象监测站
同位素分析
水源识别
机器学习技术
全球碳循环研究
估算系统
数据
气象站
关系
模型更新
采样模块
地下水
监测模块
分析模块
校准
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流量预测模型
水文预报模型
汇流
训练样本集
建模方法
风险评价方法
风光互补
出力场景
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