摘要
本发明公开了一种基于人工智能生成拟人模型的方法和系统,属于人工智能技术领域,针对了拟人化存在较大差异的问题,包括通过从各种来源收集关于人类语言、情感、行为的数据,通过对收集到的数据进行预处理,利用深度学习技术从预处理后的数据中提取关键特征,基于提取的特征,使用先进的模型进行训练,并结合自然语言处理技术对模型进行优化,将多个训练好的基础模型融合成一个综合的拟人模型,根据用户需求,生成具有拟人化特性的文本、语音、图像等形式的输出;本发明通过深度学习和自然语言处理技术,模拟人类的语言、情感、行为等特征,生成的模型具有高度拟人化特性,能够与用户进行自然、流畅的交互,可以应用于不同的领域和场景。
技术关键词
拟人模型
深度学习技术
自然语言
文本
卷积神经网络模型
视频
深度学习模型
图片
人工智能技术
模态特征
模块
传播算法
人类
网络结构
图像处理
数据存储
语音
策略
参数