摘要
本发明公开了一种适用于食品发酵过程的数据优化处理方法及系统,本发明通过方法获取与食品发酵过程相对应的过程数据;构建多尺度交叉相关特征滤波器,基于所述交叉相关特征滤波器实时提取与所述过程数据相对应的特征数据,并协同混合处理提取的特征数据;结合相对应的机器学习方法,创建与所述特征数据相对应的数据预估模型,根据所述数据预估模型,并结合相对应的优化算法,实时生成与食品发酵过程相对应的预测优化控制数据;以及与所述方法相对应的系统,实现了特征的高层次转化,并完成了对过程数据的深度挖掘,以建立可靠的过程模型;并基于过程模型,联合优化算法搭建了优化控制系统,解决了过程参数互相耦合的难题。
技术关键词
过滤器模块
机器学习方法
滤波器
数据处理模块
群体智能算法
拼接模块
非线性方法
数据获取单元
启发式算法
指标
发酵体系
联合优化算法
子模块
编码
优化控制系统
浮点数
参数