摘要
一种异常用电检测模型构建的方法,包括:获取用户用电数据,对所述用户用电数据进行清洗;按第一预设规则对清洗后的用电数据进行特征衍生;按第二预设规则对特征衍生后的用电数据进行不平衡数据处理;按第三预设规则对不平衡数据处理后的用电特征进行评估与筛选;根据评估与筛选后的用电特征,采用模糊聚类算法,构建异常用电检测模型,得到异常用电结果。本发明解决了现有技术,异常用电取证难,用电量计量难,给供电企业的损失追回和窃电者的制裁带来了极大的困难等问题。
技术关键词
模糊聚类算法
数据
样本
基础
电能表
清洗单元
展示单元
日期
电压
初始聚类中心
负荷
线损电量
票据
台区线损
处理单元
电流
指标
清洗方法
点分配