摘要
本发明公开了一种面向在线社区评论文本的情感分析方法,包括:1数据的收集与预处理,2构建情感分类模型,包括:预训练层、全局特征提取层、自注意力层、局部特征提取层、最大池化层、特征融合层、全连接和分类层组成,3基于预处理后的数据集训练情感分类模型,并将待分类数据输入模型得到情感分类结果。本发明能解决现有方法中面临特征提取不足和复杂情感信息捕捉困难等问题。
技术关键词
情感分析方法
在线社区
构建情感分类模型
全局特征提取
文本
局部特征提取
训练情感分类模型
语义向量
样本
BiLSTM模型
Softmax函数
非线性
可读存储介质
处理器
注意力机制
数据
存储器
计算机
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噪声样本
模型训练方法
标签
文本图像处理技术
检索方法
数据快速检索方法
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倒排索引结构
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字符检测模型
图像数据生成方法
识别模型训练方法
缩放模块
头戴式设备
场景类别
麦克风阵列
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