流量数据检测方法、模型训练方法、装置及设备

本申请提供一种流量数据检测方法、模型训练方法、装置及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取实时时序数据；并确定实时时序数据的特征信息；根据特征信息，确定实时时序数据对应的外生变量；基于双模型网络，根据外生变量，对实时时序数据进行处理，得到预测结果；其中，预测结果用于进行流量数据检测处理，以得到检测结果。本申请的方法，提高了流量数据检测的准确性。