一种风电功率预测方法

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一种风电功率预测方法
申请号:CN202410751003
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118761490A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风电功率预测方法,涉及风电功率预测技术领域,该风电功率预测方法包括:获取源地区的历史风电功率数据作为源数据;基于预处理后的源数据构建并训练风电功率预测模型,并利用已训练的风电功率预测模型实现源地区的风电功率预测;将已训练的风电功率预测模型从源数据域迁移至目标数据域,生成适用于新风电场区域的优化风电功率预测模型;利用已训练的优化风电功率预测模型实现新风电场区域的风电功率预测。本发明通过多次迁移学习累计迁移经验,并针对不同目标数据选择合适的迁移内容,从而提高模型的泛化能力和迁移后的预测能力。
技术关键词
风电功率预测模型 风电功率预测方法 切片 前馈神经网络 数据 编码器 风电功率预测技术 序列 迁移学习算法 多头注意力机制 多阶段 三元组 非线性 格式 因子
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