一种基于机器视觉的混凝土裂缝检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的混凝土裂缝检测方法，涉及混凝土裂缝检测领域，其技术方案要点包括：当前周期时间内,以固定频率z采集q个测量点位处的表面原始图像和环境数据；对表面原始图像和环境数据进行预处理，获取表面特征图像和环境影响数据，将表面特征图像和环境影响数据进行特征融合，获取表面特征数据；构建神经网络模型并进行训练，获取训练好的神经网络模型；将当前周期时间内采集到的表面特征数据构建实时数据集；将实时数据集导入训练好的神经网络模型中，获取裂缝的标注信息，实现混凝土裂缝的智能检测。