摘要
本发明涉及一种服装面料流行指数预测方法、系统、介质及计算机,本发明通过整合数据资源,建立全面的服装面料数据库。针对不同面料的流行周期进行分析后,定义了服装面料流行指数的计算口径,并利用深度学习搭建了BiLSTM时间序列预测模型,通过模型来预测面料的流行指数。为业内人士提供更科学地面料流行趋势判断依据,能够有效地保障企业的效益。
技术关键词
指数预测方法
周期
服装面料
阶段
时间序列预测模型
卷积神经网络模型
日期区间
照片
模型训练模块
数据分析模块
衣着
预测系统
处理器
计算机设备
可读存储介质