一种服装面料流行指数预测方法、系统、介质及计算机

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一种服装面料流行指数预测方法、系统、介质及计算机
申请号:CN202410751119
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118607995A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种服装面料流行指数预测方法、系统、介质及计算机,本发明通过整合数据资源,建立全面的服装面料数据库。针对不同面料的流行周期进行分析后,定义了服装面料流行指数的计算口径,并利用深度学习搭建了BiLSTM时间序列预测模型,通过模型来预测面料的流行指数。为业内人士提供更科学地面料流行趋势判断依据,能够有效地保障企业的效益。
技术关键词
指数预测方法 周期 服装面料 阶段 时间序列预测模型 卷积神经网络模型 日期区间 照片 模型训练模块 数据分析模块 衣着 预测系统 处理器 计算机设备 可读存储介质
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