一种基于AI的电线路图像分析比对方法及系统

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一种基于AI的电线路图像分析比对方法及系统
申请号:CN202410751277
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118608488B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于AI的电线路图像分析比对方法及系统,包括:通过图像处理方法对电缆破损区域进行识别和定位,采用边缘检测算法获取破损区域的轮廓信息,根据轮廓形状特征判断破损形状是圆形还是星形点状;利用图像分割算法对破损区域进行分割,通过计算分割区域的像素面积,得到破损面积的大小;若判定为内部电线绝缘层受损,则通过图像增强算法对破损区域进行放大和清晰化处理,分析受损电线的数量和位置,并判断铜芯是否完好;在完成单根电线的绝缘包裹后,通过自动化设备对整个破损区域进行多层PVC胶带的缠绕,根据电缆的重要程度和环境条件,确定缠绕的层数,缠绕的层数至少两层。
技术关键词
电线绝缘层 图像分割算法 电缆 图像增强算法 PVC胶带 比对方法 自动化设备 边缘检测算法 图像分析算法 图像处理方法 星形 三维模型 区域生长算法 三维重建技术 梯度方向直方图特征 轮廓向量
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