摘要
本发明涉及高压柜防凝露预测控制系统,包括空调模块、温湿度人工神经网络预测模块、露点温度计算模块以及主控制模块;所述温湿度人工神经网络预测模块采用BP神经网络,并通过鲸鱼算法优化BP神经网络中的权重和阈值参数,温湿度人工神经网络预测模块用于预测未来时刻t+j电柜内部的温湿度;露点温度计算模块根据预测的温湿度数据,计算电柜内部的露点温度;控制模块用于根据预测的温湿度数据和露点温度,控制空调模块的运行,维持电柜内的温湿度在安全范围内。
技术关键词
高压柜防凝露
预测控制系统
露点温度
温湿度
人工神经网络
优化BP神经网络
控制空调开启
鲸鱼算法
鲸鱼优化算法
控制模块
BP神经网络预测
BP神经网络训练
相对湿度
湿空气
红外遥控装置
神经网络模型
电柜