一种基于机器学习的机械零件疲劳寿命预测方法及系统

本发明涉及零件结构部件疲劳寿命预测技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的机械零件疲劳寿命预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：对机械零件结构设计图进行零件结构拓扑分析并进行三维零件结构模型构建，得到三维零件结构模型；根据三维零件结构模型进行接触摩擦塑性形变行为分析，得到接触摩擦塑性形变行为数据；对接触摩擦塑性形变行为数据进行接触面损伤评估并进行构件应力耦合效应评估，得到构件应力耦合效应评估数据；对构件应力耦合效应评估数据进行零件疲劳寿命预测模型构建并进行机械零件疲劳寿命预测处理，得到机械零件疲劳寿命预测数据。本发明通过结构部件疲劳寿命预测技术的改进处理使得预测更加精确。