基于全同态加密的计算机视觉任务分类方法、装置及系统

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正文
推荐专利
基于全同态加密的计算机视觉任务分类方法、装置及系统
申请号:CN202410751466
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118606843A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于全同态加密的计算机视觉任务分类方法、装置及系统,按照本发明提供的技术方案,所述基于全同态加密的计算机视觉任务分类方法包括:接收基于全同态加密生成的密文图像,将所述密文图像加载到预先构建形成的视觉任务分类密文模型;基于所述视觉任务分类密文模型对所述密文图像进行任务分类处理,以在任务分类处理后生成密文图像对应的类别信息;传输所述密文图像对应的类别信息。本发明在进行任务处理时,能有效提高对用户隐私的保护。
技术关键词
计算机视觉 全同态加密算法 深度卷积神经网络模型 分类方法 明文 图像 生成密文 分类装置 识别模块 基础 分类系统 通信模块 格式 数据 参数 密钥
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沪ICP备2023015588号