一种基于隐私计算的数据处理方法

本发明公开了一种基于隐私计算的数据处理方法，包括以下步骤：S1、通过多方用户将本地数据上传至云服务器，得到多方共享加密集合；S2、将多方共享加密集合输入SVM模型，构建多方共享加密模型；S3、将通过云服务器将多方共享加密模型发送至多方用户，通过多方共享加密模型对本地数据进行加密，完成基于隐私计算的数据处理方法。采用多方用户节点上传的数据上传云服务器，实现了隐私保护的数据传输方法，通过云服务器使用改进的灰狼算法训练SVM模型，在保证模型训练过程中安全性的条件下，兼具获得模型参数最优以及计算效率高的特点，能够在单轮通信中建立多方共享加密模型，保障多方隐私计算的安全性和效率性。