一种智能化的离心泵故障诊断方法

本发明公开了一种智能化的离心泵故障诊断方法。方法包括：通过采集离心泵的故障状态和正常状态下的振动信号和数值模拟的振动信号，对各信号进行变分模态分解，得到模态分量信号的特征参数组成特征向量，采用支持向量机的机器学习方法训练特征向量，建立故障诊断模型，同时采用三段式阈值法提升故障诊断的速度与效率。本发明方法通过实验采集和数值模拟的方法丰富了离心泵振动信号数据库，选取了具有代表性的振动信号特征，能够区分多种故障状态以及通过三阈值法提升故障诊断的效率。