摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种基于物联网的新能源汽车故障诊断方法,其先获取多个驶入目标路段的车辆的历史车速数据、历史车况数据、实时车速数据和实时车况数据,然后得到每个车辆的行驶状态向量,通过对行驶状态向量的聚类,寻找出目标路段中行驶状态异常的车辆,从而实现故障诊断。相比于现有技术,本发明中因历史状态向量和实时状态向量均是以车速数据为基准得到的,所以这两种向量均消除了因行驶情况不一致而导致的状态描述误差。此外,本发明中的行驶状态向量也为相对值,这样就可以将不同车型的评估标准统一化,用同样的方法和尺度对目标路段中的多个车辆同时进行分析,以实现故障诊断方法在大规模场景下大批量的应用。
技术关键词
新能源汽车故障诊断
车况数据
皮尔逊相关系数
车辆
邻域
路段
DBSCAN算法
元素
故障诊断方法
超参数
聚类
物联网技术
噪声
基准
矩阵
车型
场景
误差
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟机监视器
生命周期管理
重启方法
操作系统调用
电源管理模块
无线供能通信网络
节点
能量源
数据处理方法
场景
驾驶预警系统
数据采集单元
注意力
车载摄像头
数据传输模块