摘要
本发明涉及代码检测技术领域,且公开了一种前端代码质量检测方法,包括以下步骤:S1:构建前端代码质量标准库,首先构建了一套前端代码质量标准库,包括前端开发最佳实践、代码规范、安全漏洞防范措施,这套标准库为后续的代码质量检测提供依据;S2:自动化扫描前端代码,通过自动化工具对前端代码进行全面扫描,包括但不限于代码结构、语法、变量命名、函数复杂度方面;S3:智能分析代码质量。本发明通过自动化和智能化的方式,提高了代码质量的检测效率,降低了因代码质量问题导致的风险同时,实时监控与预警功能可以及时发现并解决潜在问题,确保项目的稳定性和可靠性。
技术关键词
自动化工具
代码结构
代码检测技术
静态代码分析
深度学习分析
集成开发环境
实时监控系统
复杂度
人工智能技术
预警功能
报告
项目
变量
客户端
风格
指标
风险