摘要
本发明提供一种结合稀疏Transformer的无锚框航空图像车辆检测方法及系统,涉及航空图像目标检测领域,包括:获取待测航空图像;训练结合稀疏Transformer的无锚框航空图像识别模型,并使用该模型对待测航空图像进行检测;其中,训练好的网络模型包括编码器和解码器网络,在编码器网络中,补丁嵌入模块用于将图像数据转换为模型可以处理的特征序列;全局稀疏注意力模块用于建模全局依赖关系;局部信息分配模块用于将全局上下文信息与局部空间信息进行结合;前馈网络模块用于对信息分配后的向量进行全连接变换,强化车辆目标位置信息的表示;最后将编码后的图像特征用解码器网络进行解码,得到车辆检测结果,本发明在降低模型复杂度的同时,能够满足在存储和计算都受限的边缘端对车辆目标检测的实时性和准确性的要求。
技术关键词
图像识别模型
航空
注意力
识别方法
金字塔结构
解码器结构
识别计算机系统
网络模块
预测特征
补丁
上采样
编码器特征
训练集
热力图
系统为您推荐了相关专利信息
融合跟踪技术
跟踪方法
引入注意力机制
多模态
跟踪成功率
情绪识别方法
电信号
卷积神经网络模块
标签
电子设备
片剂
条形光源
深度学习神经网络模型
CCD工业相机
流水线控制系统