一种改进蚁群算法的旅游路线规划方法

一种改进蚁群算法的旅游路线规划方法，包括以下步骤；步骤1：获取景点的信息；步骤2：根据景点的行政区域划分，建立省层、市区层和景点层的景点旅游网络模型；步骤3：初始化蚁群算法的参数：步骤4：生成当前节点的候选列表的所有点的状态转移概率；步骤5：遍历所有的景点，并且所有的蚂蚁都完成路径的搜索；步骤6：以一定的概率决定是否接受新解添加到候选解集中；步骤7：通过2‑opt算法优化候选解集；步骤8：根据候选解集更新路径上的信息素浓度；步骤9：当达到最大迭代次数Nmax后，得到花费时间最少的旅游路线和每年具体的行车安排。本发明能够高效地解决复杂的旅游路径规划问题，提升了算法的搜索效率和路径规划质量。