一种基于数据生成的网站指纹识别方法

本发明公开了一种基于数据生成的网站指纹识别方法，涉及网络空间安全技术领域，本发明采用监督学习策略，结合深度学习的序列处理模型以及数据生成模型，解决数据增强方法所面临的不可控性、不真实性和难以打标记问题；控制数据生成过程方面，采用双向长短期记忆网络BiLSTM进行特征提取，BiLSTM模型能够充分考虑网络流量数据的上下文信息；同时采用CVAE利用网站流量的条件信息，在生成过程中引入控制变量，通过编码器对潜在特征进行压缩，再由解码器重构，保证生成的数据保留关键的流量特征，数据增强方面，使用带标签的数据集进行特征提取和生成模型的训练，然后向模型输入大量无标签数据，得到大量有标签数据，对原始数据进行数量增强。