摘要
本发明公开了一种基于用户行为分析的场景模式挖掘方法及系统;在云边协同场景下,人体加速度传感器采集加速度数据并上传至云服务器,监控摄像头采集、分析并上传视频数据;首先,使用随机森林算法处理加速度数据,以检测人体姿态转变;在检测到人体姿态转变时开启监控摄像头获取视频,使用基于三维卷积神经网络的语义编码器从视频中提取人体动作语义特征,并上传至云服务器,从而降低了数据传输量;接着,使用基于三维卷积神经网络的语义解码器分析人体动作语义信息,以输出人体动作分类结果;最后,基于数据处理流程构建场景统一表征模型,为个性化场景服务提供数据基础。
技术关键词
人体姿态判别
模式挖掘方法
三维卷积神经网络
人体动作识别
动作视频提取
人体动作分类
姿态特征提取
语义特征
场景
通信网络
多模态
通信模块
云端服务器
人体加速度信号
随机森林模型
数据
系统为您推荐了相关专利信息
分屏显示控制方法
异常事件
高风险
构建监控区域
策略
建筑木结构
时序
变量
三维卷积神经网络模型
应变传感器
视频智能分析系统
三维卷积神经网络
时序分析模块
视频智能分析方法
动态演化过程
深部地下工程
多维特征向量
神经网络模型
分布式监测系统
空间特征提取
三维荧光显微图像
追踪方法
图像块
路径追踪算法
计算机设备