基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品

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基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品
申请号:CN202410752757
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118629076A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品,涉及神经网络技术领域,该方法包括:获取脸部图像数据集;脸部图像数据集包括待测试人员的脸部图像;将待测试人员的脸部图像输入至训练好的心智特质识别模型,得到待测试人员的心智特质;训练好的心智特质识别模型是以样本脸部图像为输入,以样本脸部图像对应的心智特质为标签训练得到的模型;样本脸部图像为经过心智特质标注的脸部图像;心智特质识别模型为主干为Resnet18网络,修改最后的全连接层,使输出为4维向量的深度学习神经网络,本发明通过深度神经网络学习脸部特征,可以提高心智特质识别的准确率。
技术关键词
深度学习神经网络 识别方法 图像 样本 深度神经网络学习 训练集 数据 神经网络技术 标签 处理器 脸部特征 计算机程序产品 计算机设备 指标 可读存储介质 指数 存储器 人脸
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