摘要
本发明公开了一种基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品,涉及神经网络技术领域,该方法包括:获取脸部图像数据集;脸部图像数据集包括待测试人员的脸部图像;将待测试人员的脸部图像输入至训练好的心智特质识别模型,得到待测试人员的心智特质;训练好的心智特质识别模型是以样本脸部图像为输入,以样本脸部图像对应的心智特质为标签训练得到的模型;样本脸部图像为经过心智特质标注的脸部图像;心智特质识别模型为主干为Resnet18网络,修改最后的全连接层,使输出为4维向量的深度学习神经网络,本发明通过深度神经网络学习脸部特征,可以提高心智特质识别的准确率。
技术关键词
深度学习神经网络
识别方法
图像
样本
深度神经网络学习
训练集
数据
神经网络技术
标签
处理器
脸部特征
计算机程序产品
计算机设备
指标
可读存储介质
指数
存储器
人脸