尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统

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尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统
申请号:CN202410752980
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118658179B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种尸体损伤结果预测模型的训练方法、损伤预测方法及系统,其中,尸体损伤结果预测模型的训练方法包括获取若干组样本数据;其中,任意一组所述样本数据包括样本图像,以及对应所述样本图像中尸体上预设损伤部位的关联标识信息;将每组所述样本图像作为目标预设模型的输入,以及将对应的所述关联标识信息作为所述目标预设模型的输出,以训练得到用于预测任意图像中尸体损伤情况的所述尸体损伤结果预测模型,通过本公开所提供的尸体损伤结果预测模型的训练方法,能够快速且准确地实现对目标图像上尸体损伤结果的鉴定,提高了对尸体损伤结果的鉴定效率。
技术关键词
样本 损伤预测方法 模型训练模块 数据获取模块 训练系统 处理单元 蛛网膜下腔出血 空间金字塔池化 标识 硬膜下血肿 预测系统 图像获取模块 处理器 计算机程序产品 输出模块 可读存储介质 格式 存储器
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