一种基于大语言模型的核电DCS智能问答方法和系统

本发明涉及核电DCS系统技术领域，提供了一种基于大语言模型的核电DCS智能问答方法，构建核电DCS知识图谱本体库、知识图谱本体及概念层框架，基于大语言模型技术开展知识抽取，从核电运维数据中获取核电DCS运维知识图谱数据层知识，构建二次意图分类模型明确用户问答意图，基于大语言模型对用户问句中的词组进行信息抽取，并与知识图谱实体特征词库进行相似度计算匹配；结合用户问答意图和抽取实体在知识图谱中搜寻答案节点，并将查询结果转换为自然语言形式输出。本发明高效处理多源异构数据，实现了高自动化、高精度的知识图谱构建和智能问答。