一种基于多种群竞争多目标优化置信规则库的优化方法

本发明公开了一种基于多种群竞争多目标优化置信规则库的优化方法，该方法首先采集地铁隧道施工数据，构建初始置信规则库模型，进行置信规则库参数编码，对差分进化算法、遗传算法、粒子群算法三种智能优化算法的参数进行设置。其次将编码结果作为智能优化算法初始子种群的个体，进行独立进化，产生下一代新种群。然后计算新种群中个体的适应度值，进行选择操作，将初始种群中的个体替换为选择后的个体。最后三种智能优化算法，每隔N代进入竞争型分配机制，进行种群个体数量的重新划分，得到最优的置信规则库参数。本发明通过将智能优化算法组合使用，提高搜索效率和准确性，节省时间成本。