一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法

本发明公开了一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，利用最优拉丁超立方实验设计方法，生成关键参数的样本点数据；结合PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化，从而建立代理模型；使用GA‑PSO算法结合该代理模型实现悬挂系统关键参数的反演优化。本发明利用高精度的代理模型来近似替代复杂的物理模型，提高参数反演的计算效率，同时使用GA‑PSO算法结合该代理模型实现复杂系统装备关键参数的反演优化。