一种交易异常识别方法及装置

本发明提供一种交易异常识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取批量客户信息，根据所述批量客户信息分别构建与每名客户分别对应的特征向量；对与每名客户分别对应的特征向量进行特征降维处理，得到与每名客户分别对应的目标特征向量；根据与每名客户分别对应的目标特征向量对所有批量客户进行聚类，将小于预设欧氏距离的多个客户确定为同一个簇，并对每个簇中客户的目标特征向量进行交易异常识别，得到交易异常识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够同时兼顾交易异常识别的效率和准确性，实现大批量客户信息的交易异常识别。