基于双分支密集残差网络的叠层衍射成像方法及系统

本发明涉及叠层衍射成像技术领域，尤其涉及一种基于双分支密集残差网络的叠层衍射成像方法及系统，扫描样品的局部区域，在探测器端接收样品的衍射图样；将上述衍射图样通过ePIE相位恢复算法重建出样品对应区域的振幅和相位分布，生成训练数据集；构建双分支密集残差网络，将衍射图样映射到物体的振幅和相位，并结合上述训练数据集，利用构造的损失函数对双分支密集残差网络进行训练；扫描样品的剩余区域，在探测器端接收衍射图样，使用训练好的双分支密集残差网络预测样品的振幅和相位分布。本发明能够快速、准确、稳健的实现样品振幅和相位重建。