基于全局演化感知的社交关系分析方法

本发明公开基于全局演化感知的社交关系分析方法，是面向时间图表示学习方法，时间链接预测涉及推断两个节点之间未来是否会有交互。本发明引入了一种称为全局进化感知表示学习(GEARL)的创新方法，用于连续时间动态图的链接预测，获得全面的全局进化见解。这是通过通过节点的统计特征和局部拓扑捕获节点之间的演化来实现的，从而能够表达有关交互的全局语义。此外，还合并了有关时间依赖性和局部拓扑的信息，涉及区分时间戳和量化节点交互频率，显著提高社交关系分析精准度和效率。