一种基于遗传算法和BP神经网络的土壤重金属含量空间分布预测方法

本发明公开了一种基于遗传算法和BP神经网络的土壤重金属含量空间分布预测方法，旨在使用遗传算法扩增数据，实现基于小样本数据的重金属含量空间分布预测，提高土壤重金属含量预测的准确性和效率，具体包括：样本数据获取；对样本数据进行聚类，分为若干种群；在每个种群内部使用遗传算法产生新个体，并用BP评价网络对新个体适应度进行评价，判断是否保留；新个体数量达到要求或遗传算法迭代次数完成后，完成数据扩增；构建BP预测网络，用样本数据和新个体数据训练该网络并评价网络的性能；使用该网络预测待插值点处的重金属含量值，完成土壤重金属含量空间分布预测。