基于大语言模型和EPID图像预测的放射计划优化方法

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正文
推荐专利
基于大语言模型和EPID图像预测的放射计划优化方法
申请号:CN202410754211
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118335286A
公开日期:2024-07-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型和EPID图像预测的放射计划优化方法,本发明具备自适应性:根据患者的EPID图像适时测试并分析剂量,自动化:利用人工智能和辅助决策算法自动提供建议;合理性:人工智辅助决策提供建议,医生复核保证治疗合理性;本方案使得医师无需花费很多时间搜集相关信息,通过预测的方法辅助医师决策给出建议及提醒,减轻医务人员的工作负担。
技术关键词
大语言模型 计划优化方法 报告 图像分割算法 样本 定位算法 计划优化系统 序列 像素点 网络 多头注意力机制 标记 解码器 初始聚类中心 图像特征提取 定位模块 可读存储介质
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