一种大语言模型微调方法、致病变异筛选方法、计算机设备和存储介质

本申请提供了一种大语言模型微调方法、致病变异筛选方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取训练变异位点及其对应的表型信息；训练变异位点的种类包括致病性和非致病性；对训练变异位点进行注释，得到对应的特征信息；根据训练变异位点的表型信息和特征信息得到知识提示词，根据训练变异位点的种类得到答案提示词，并将知识提示词、问题提示词和答案提示词组成训练问答提示词，以得到微调训练集；其中，问题提示词包括变异位点是否致病性的提问；利用微调训练集对预训练的大语言模型进行微调，得到筛选大语言模型。该微调方法训练出的筛选大语言模型不仅能对标准化输入解答，更可以适用于非标准化的输入，减少人工工作量、提高解读效率。