一种基于车联网大数据的事故电池损伤评估方法及系统

本发明涉及损伤评估技术领域，具体为一种基于车联网大数据的事故电池损伤评估方法及系统。本发明中，利用实时和历史电池运行数据结合统计方法，定位和识别电池事故中的异常电芯并输出结果，通过分析事故前后的电池数据，使用等效电路模型对电芯故障模式进行模拟和诊断并输出结果，根据收集的实时数据计算电池容量衰减系数和实际容量，利用线性关系确定在电池组中电芯损伤后的容量衰减系数并输出结果，利用卷积神经网络算法模型根据输出结果确定对应的指标和电池损伤结果，并将指标与上述三种不同输出结果进行比较，根据比较结果确定电池损伤是否为最终结果，以及对三种方法进行优化处理，优化处理后，进行再次比较，直到确定最终的电池评估结果。