多维数据驱动文档搜索系统

本发明涉及信息检索技术领域，具体为多维数据驱动文档搜索系统，系统包括文档数据结构化模块、主题模型解析模块、查询转换与映射模块、文档相似度计算模块、时态分析调整模块、文档排序与输出模块。本发明中，通过记录文档与词项频率并应用TF‑IDF权重，创新方案精确映射了文档与词项的相关性，高级矩阵分解技术识别隐藏主题，增强了文档与查询间的关联度，查询转换为向量格式并利用主题特征矩阵映射到主题空间，优化了查询向量的匹配度，余弦相似度的使用提高了文档列表的相关性排序，确保了搜索结果的精确性，时态分析通过文档时间标签的智能分析，调整了搜索结果的时效性，满足了用户的实时需求。