摘要
本发明属于气体检测技术领域,公开了一种气体浓度检测模型构建方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取气体混合信息表中各气体混合物对应的吸收光谱、吸收压力值及吸收温度值,气体混合信息表中包含多种不同浓度的气体混合物的信息;根据吸收光谱数据库、吸收压力值及吸收温度值对吸收光谱的光谱特征进行筛选,获得筛选特征;根据筛选特征以及气体混合物的气体浓度构建模型样本集,并通过模型样本集训练气体浓度预测模型。由于利用吸收光谱数据库作为先验知识进行光谱特征选择,保证了光谱特征的物理可靠性,且先对光谱进行特征选择再进行反演,降低了数据复杂度,提高了气体浓度反演的速度和精度,保证了模型在气体检测领域的使用效果。
技术关键词
检测模型构建方法
混合物
双光梳光谱
强化学习模型
模型构建设备
模型构建装置
探测器
压力
分布系统
计算机程序产品
特征选择
气体吸收池
气体检测技术
样本
可读存储介质
处理器
强度
存储器