基于时空图注意力长短期记忆网络的电动汽车充电负荷预测方法、系统与介质

本发明提供一种基于时空图注意力长短期记忆网络的电动汽车充电负荷预测方法、系统与介质，通过对历史充电负荷、历史充电事件数以及时间数据的多维特征提取，通过矩阵计算构建自适应邻接矩阵，经过自适应图注意力神经网络捕捉各电动汽车充电站之间的时空相关性，每个充电站经过两层LSTM进行估算，可输出得到对应时刻的电动汽车充电负荷估算结果。本发明的电动汽车充电负荷预测方法可有效预测多个电动汽车充电站的充电负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。