基于神经网络模型技术的车辆的控制方法、装置和系统

本申请提供了一种基于神经网络模型技术的车辆的控制方法、装置和系统，该方法通过采用神经网络模型技术，对环境信息、车辆状态信息和其他交通参与者信息进行处理，得到目标拥挤场景，并根据目标拥挤场景和车辆状态信息，调节车辆的车速，并至少根据目标拥挤场景、环境信息和其他交通参与者信息，调节车辆的后视镜的折叠角度，从而达到了既调整车速，也根据不同场景调节了后视镜的折叠角度，本申请相比于现有方案多考虑了车辆的速度、车辆的位置以及除了车辆以外的其他交通参与者的速度和位置，进而解决了现有方案仅是通过折叠后视镜来保证车辆通过拥挤区域，由于不考虑其他因素使得车辆在通过拥挤区域时出现剐蹭的问题。