一种基于改进蜣螂算法优化LSTM的风电轴承故障诊断方法

本发明提供了一种基于改进蜣螂算法优化LSTM的风电轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域，解决了现有对风机轴承的故障诊断技术存在过拟合，最优参数难以确定、训练时间长的问题，本发明包括以下步骤：定义目标函数；选择适应度函数计算目标函数值；结合Levy飞行策略计算候选个体位置的目标函数值进行比较；计算候选个体位置的目标函数值进行对照；利用T分布扰动策略，计算最优函数值进行比较；比较迭代次数是否达到最大或最小误差；输出全局最优个体位置和最优的函数值。本发明具有提高诊断准确率、适应性强、减少人工干预、鲁棒性高以及实时监测与预警等优点，对于提升风电设备的可靠性和运行效率具有重要意义。