基于血常规的半监督模型优化肺结核疾病分类方法和系统

本发明提出了基于血常规的半监督模型优化肺结核疾病分类方法和系统，提取了基于血液的血常规数据集，其中，所述血常规数据集包括含有标签的标准数据集S1、不含标签的非标准数据集S2以及验证集Y；调取基本模型，利用标准数据集S1对所述基本模型进行训练，获得训练好的模型Model_1；使用训练好的模型Model_1对不含标签的非标准数据集S2进行预测，得到伪标签数据；将伪标签数据集和标准数据集S1合并形成新的数据集S3，利用数据集S3对训练后的模型Model_1进行重新训练，得到模型Model_2；使用模型Model_2对验证集Y进行预测，得出结果Pred_Y2。