一种基于状态数据分析的装备故障检测模型生成方法

本发明涉及一种基于状态数据分析的装备故障检测模型生成方法，属于飞行器故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤：数据采集、数据预处理、数据切分、建立基于transformer的装备故障检测模型、模型训练和验证训练结果六步，建立的装备故障检测模型依次包括数据嵌入层、双分支多头注意力层、双重残差层和贝叶斯线性层，该方法生成的模型具有更高的故障检测准确率和更快的检测速度，模型的鲁棒性得到增强，具有较强的泛化能力。