摘要
本发明涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种基于沥青加热设备的智能电气控制系统及方法。首先,获取环境参数和设备运行参数的原始数据,对原始数据进行处理得到初步特征集,并对初步特征集进行分析和特征协同优化,得到分析结果,基于分析结果确定优化策略和参数;其次,基于优化策略和参数,引入智能调控量化参数,调整沥青加热设备控制参数,进而实现智能电气控制;然后,捕获智能电气控制加热过程的余热,将其转化为电能,同时获取模块的运行数据和状态信息,持续监控智能电气控制系统的系统性能,使用预测性维护算法识别故障,根据识别结果进行故障预警并提出维护建议。本发明解决了智能电气控制系统的控制准确性和自适应性较差的问题。
技术关键词
智能电气控制系统
沥青加热设备
智能电气控制方法
设备运行参数
Sigmoid函数
智能调控
识别神经网络
识别故障
生成控制指令
协同优化法
策略
回收模块
学习算法
皮尔逊相关系数
智能控制技术
功能模块
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后模板
智能化管理方法
转移概率矩阵
多维度特征提取
设备运行参数
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深层特征提取
高频特征