摘要
本发明公开了一种基于深度残差生成对抗网络的图像超分辨率重建方法和系统,该方法采用具有基于多层跳跃连接策略的用于强化高频细节的残差组网络结构的深度残差生成对抗网络,该深度残差生成对抗网络包括用于根据低分辨率图像生成超分辨率图像的生成器网络模型和在训练过程中判断生成器网络模型生成的超分辨率图像与真实高分辨率图像相似度的判别器网络模型,通过将低分辨率图像输入至预先训练完成的深度残差生成对抗网络模型中,输出完成分辨率重建的超分辨率图像。该方法通过构建残差组网络结构,该残差组网络结构采用了更深层次的残差组设计,有效地改善了深层网络在训练过程中的梯度传播问题,增强了网络对图像高频细节的学习能力。
技术关键词
深度残差
生成对抗网络模型
生成器网络
网络结构
输出特征
生成超分辨率图像
网络深度
积层
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