摘要
本发明实施例公开了一种问答模型的训练方法、应用方法、及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法可以包括:对于各样本问题数据组中的每个样本问题数据组,均基于当前样本问题数据组中的各样本问题数据、以及各样本问题数据分别对应的标识符和向量编码规则,确定当前样本问题数据组对应的样本问题特征向量;根据各样本问题数据组分别对应的样本问题特征向量、以及各样本问题数据组分别对应的样本答复数据的样本答复特征向量,对预设语言模型进行训练得到问答模型。采用本发明实施例的技术方案,可以解决由于智能问答模型仅支持用户输入文本格式的问题,导致智能问答模型的应用场景受限的技术问题。
技术关键词
问答模型
样本
表格
编码规则
元素
标识符
图文
数据格式
三元组
处理器
关键字
计算机程序产品
训练装置
电子设备
网络
场景
参数
可读存储介质